随着科研活动的高度数字化，科学数据已从“附属产出”跃升为知识体系构建的核心资源。全球各大科研组织、政府机构与科技平台围绕数据的采集标准、存储结构、访问机制和主权归属展开深度布局，科学数据治理正成为未来科技生态博弈的关键战场。

在国际层面，欧盟率先推动“数据空间战略”，试图通过设立“欧洲科研数据空间”（EOSC）统一各成员国科研数据标准，并要求科研项目成果数据必须归入统一平台。美国则以“开放科学框架”为基础，鼓励大学与国家实验室将原始数据按期上传至公共数据仓库，并辅以元数据标签与算法可调接口，构建开放协作网络。

中国在《科技伦理治理意见》与《科研数据管理办法》等政策引导下，加快科学数据归档、脱敏共享、分级开放机制建设。国家科学数据中心体系初步形成，聚焦重点领域（如地球系统科学、生命组学、能源材料）构建多源异构数据汇聚平台，并强化科研人员的数据管理责任。

然而，围绕“数据主权”的争议正在加剧。部分高敏感性科研数据（如生物基因、前沿技术模拟结果、战略材料实验值）被视为国家安全资源，不再被允许跨境共享或公开发布。这导致部分国际科研合作出现数据不对称、模型无法复现、分析不可续等问题，也对全球科研信任体系构成挑战。

技术层面，“可验证计算”“差分隐私”“区块链溯源”等新机制被引入科研数据治理体系，用以提升数据透明性、责任可追踪性与成果复用性。但治理的根本问题，依然在于如何平衡“开放共享”与“数据控制”，实现科学自由与主权安全的双重保障。

科学数据治理已不是技术问题，而是制度设计与文化建构的问题。谁能率先建立高信任度、高兼容性的数据治理架构，谁就有望在未来全球科研生态中构建平台主导权、话语权与模型支配权。数据，不再只是科研的基础，而是科研力量的新边界。