开源，正从“开发模式”上升为信息技术的核心生产方式。无论是操作系统、数据库、中间件，还是机器学习框架、开发工具链，大量技术创新正在开源社区中孕育与演化，构成现代IT体系最具活力与生长性的生态系统。然而，随着社区规模扩张与技术影响力上升，开源治理机制的复杂度也显著提升。

目前，全球前十大AI模型训练框架中，有七个源自开源社区，包括TensorFlow、PyTorch、HuggingFace Transformers等。这些平台不仅承载全球开发者的工具依赖，更在模型标准、接口规范、预训练资源等层面形成事实标准，对整个产业链具有引导效应。

与此同时，开源项目与商业机构之间的界限日益模糊。越来越多企业以开源项目为基础构建商业版本，并通过社区影响力反向主导行业标准。这种“双轨运行”模式虽带动了生态繁荣，却也引发对社区中立性、项目可持续性与利益分配的争议。部分项目因核心维护者退出或企业倾斜策略而陷入治理失序，引发“单点维护”“社区空转”等隐忧。

在政策层面，各国政府对开源的战略定位日益明确。欧盟将开源纳入“数字主权”范畴，提出建立欧洲开源基础设施联盟；中国多地推动国资参与开源基金会设立，培育本土化替代方案；美国则围绕国家安全强化对关键开源组件的审计与供应链溯源机制。

开源治理进入新阶段。传统“贡献者-维护者-用户”三角结构正在被更复杂的“基金会-企业-平台-社区”多维体系所取代。如何保障社区开放性、维护核心代码质量、构建多元协作机制，成为平台治理的核心课题。

开源不仅是一种技术路线，更是一种资源协同与价值共建的范式。在全球信息技术发展中，谁能驾驭开源生态的开放力量，又能建立稳定治理架构与激励机制，谁就有可能在未来技术秩序中掌握更大的结构性影响力。开源的胜利，不止是代码的共享，更是治理能力的竞赛。